01 · AI-сотрудник
Берёт на себя конкретную роль
Работает по инструкциям и материалам компании, готовит результат и передаёт человеку сложные случаи.
Смотреть услуги →
КЛАМП ТЕХНОЛОГИИ
Сложные процессы могут работать проще
КЛАМП ТЕХНОЛОГИИ создаёт цифровые решения для бизнеса — от одного нейросотрудника до полноценной рабочей среды.
Создаём нейросотрудников, автоматизируем процессы и разрабатываем собственные цифровые продукты под задачи бизнеса.
КЛАМП · System map
От одного сотрудника до цифровой среды
Один запрос может объединять AI-сотрудника, автоматизацию, интерфейс и интеграции — с контролем человека в критических точках.
Семь бизнес-результатов
Что можно оптимизировать в вашем бизнесе
Не обязательно знать, нужен вам ИИ-агент, бот, CRM или отдельный сервис. Выберите результат, который хотите получить. Технологию подберём мы.
Принимать и обрабатывать больше заявок
Когда подходит: заявки приходят из сайта, мессенджеров, рекламы и соцсетей, а менеджеры не успевают отвечать, теряют обращения или вручную собирают одну и ту же информацию.
- принимать первичное обращение и задавать уточняющие вопросы;
- собирать данные клиента и определять тип запроса;
- передавать заявку нужному сотруднику;
- записывать данные в CRM или внутреннюю систему;
- напоминать о необработанных обращениях;
- формировать первичный ответ или предложение.
В решение могут входить: ИИ-сотрудник по входящим обращениям, чат-боты, CRM-интеграции, автоматизация лидов, формы и кабинеты, сценарии квалификации.
Меньше потерянных заявок. Быстрее первый ответ. Менеджеры подключаются там, где действительно нужен человек.Разобрать работу с заявками →Построить и автоматизировать продажи
Когда подходит: продажи зависят от конкретных менеджеров, CRM заполняется вручную, нет единой логики ведения клиента или руководителю сложно видеть воронку.
- вести клиента по этапам и создавать задачи менеджерам;
- готовить персонализированные сообщения и информацию перед звонком;
- формировать коммерческие предложения;
- проверять заполненность карточек и напоминать о следующем действии;
- готовить отчёт по продажам;
- анализировать причины зависших сделок.
В решение могут входить: CRM-интеграции, ИИ-ассистент менеджера, автоматизация воронки, генерация документов и КП, аналитика продаж, панели и дашборды.
Продажи меньше зависят от памяти и ручных действий сотрудников. Руководитель видит процесс, а менеджер меньше времени тратит на администрирование.Разобрать отдел продаж →Выпускать контент и дизайн быстрее
Когда подходит: собственник или команда постоянно думают, что публиковать, долго готовят посты, письма, презентации и рекламные материалы или не могут найти стабильного исполнителя.
- работать с материалами компании;
- писать посты, статьи и письма;
- адаптировать один материал под несколько каналов;
- собирать контент-план и готовить черновики презентаций;
- помогать с рекламными текстами и инструкциями для визуала;
- хранить правила бренда и Tone of Voice.
В решение могут входить: ИИ-копирайтер, контент-ассистент, ИИ-маркетолог, база знаний бренда, генерация текстов и сценариев, подготовка дизайна и презентаций.
Контент перестаёт каждый раз начинаться с чистого листа. Команда быстрее выпускает материалы и меньше зависит от одного человека.Разобрать контент-процесс →Убрать ручные операции
Если сотрудники постоянно копируют данные, заполняют таблицы, переносят информацию между системами и готовят однотипные документы — скорее всего, часть этой работы можно убрать.
- перенос данных между сервисами и заполнение таблиц;
- формирование документов, счетов, актов и заявок;
- обновление статусов и уведомления;
- регулярные отчёты и проверка данных;
- сбор информации из нескольких источников;
- создание задач сотрудникам.
В решение могут входить: бизнес-автоматизация, интеграции, ИИ-агенты, работа с таблицами, генерация документов, внутренние сервисы, боты и workflow-сценарии.
Меньше копирования руками, меньше ошибок и меньше процессов, которые держатся на памяти одного сотрудника.Показать ручной процесс →Организовать обслуживание клиентов
Когда подходит: сотрудники постоянно отвечают на одинаковые вопросы, ищут информацию в документах или клиенту трудно понять, что происходит с его заявкой.
- отвечать на типовые вопросы по базе знаний компании;
- подсказывать сотруднику готовый ответ;
- помогать клиенту найти нужную информацию;
- показывать статус заказа или услуги;
- передавать сложный вопрос человеку;
- собирать обращения и вести сервисную историю клиента.
В решение могут входить: ИИ-сотрудник поддержки, база знаний, клиентский кабинет, чат-бот, система обращений, CRM-интеграция и внутренний помощник.
Клиент быстрее получает ответ, а сотрудники меньше времени тратят на повторяющиеся вопросы.Разобрать клиентский сервис →Видеть, что происходит в бизнесе
Если информация находится в десяти таблицах и нескольких сервисах, руководителю сложно быстро понять, что происходит на самом деле.
- собирать данные из разных источников;
- обновлять показатели автоматически;
- создавать управленческие панели и регулярные отчёты;
- сравнивать периоды и находить отклонения;
- формировать краткие выводы;
- отвечать на вопросы руководителя по данным.
В решение могут входить: дашборды, ИИ-аналитик, автоматизация отчётности, интеграции, сбор данных, работа с таблицами и внутренние аналитические сервисы.
Меньше времени на сбор цифр. Больше понимания, где бизнес теряет деньги, время и заявки.Разобрать отчётность →Внедрить ИИ в работу команды
Когда подходит: компания понимает, что ИИ может помочь, но сотрудники используют его хаотично: кто-то работает в ChatGPT, кто-то не использует вообще, данные и инструкции нигде не закреплены.
- определить задачи, где ИИ действительно полезен;
- создать ИИ-сотрудников под конкретные роли;
- подключить внутренние документы и создать базу знаний;
- встроить ИИ в существующие процессы;
- настроить правила использования и единое рабочее пространство;
- обучить команду работать с системой.
В решение могут входить: ИИ-сотрудники, AI-агенты, корпоративная база знаний, интеграции, внутренние рабочие среды, автоматизация и корпоративные AI-инструменты.
ИИ перестаёт быть отдельным чатом и становится частью нормального рабочего процесса компании.Разобрать внедрение ИИ →Технология и состав решения определяются после разбора бизнес-процесса.
Отрасли
Где цифровые решения особенно полезны
Ниже — примеры процессов, которые можно автоматизировать или усилить при помощи AI и вайбкодинга.
Юридические фирмы
Первичный разбор обращения, сбор данных и документов, поиск в договорах, черновики документов, контроль сроков, база знаний, краткие справки и CRM клиентов и дел.
Пример: ИИ-помощник принимает первичный запрос клиента, собирает необходимые данные и документы, определяет категорию обращения и готовит информацию юристу.
Салоны красоты и клиники эстетических услуг
Запись, частые вопросы, напоминания, повторные визиты, клиентская база, загрузка мастеров, контент, отзывы и аналитика.
Пример: цифровой администратор помогает подобрать услугу, собирает данные для записи и передаёт информацию администратору. В медицине ИИ не ставит диагноз и не назначает лечение.
Музыкальные школы и образовательные центры
Заявки, подбор программы, расписание, связь с родителями, напоминания, статусы внутри клиентской системы, сопровождение учеников, материалы и отчёты.
Пример: ИИ-ассистент уточняет возраст ребёнка, направление и удобное время, после чего передаёт заявку администратору.
Онлайн-школы
Лиды, воронки, поддержка учеников, база знаний, FAQ, контент, домашние задания, кабинет, отчёты, CRM и сегментация базы.
Пример: ИИ-сотрудник отвечает на типовые вопросы учеников по материалам школы и передаёт куратору нестандартные ситуации.
Фитнес-центры и спортивные студии
Заявки, запись, подбор абонемента, расписание, удержание клиентов, повторные продажи, коммуникация, контент и отчёты по загрузке.
Пример: система собирает обращения, помогает подобрать формат тренировок и передаёт администратору заполненную заявку.
Торговые компании
Входящие запросы, поиск товара, подготовка предложений, контроль остатков, заявки поставщикам, документы, продажи, отчёты и работа менеджеров.
Пример: ИИ-ассистент собирает информацию по запросу, находит нужные позиции, готовит основу коммерческого предложения и фиксирует данные в CRM.
Мебельные фабрики и небольшое производство
Заявки, технические задания, расчёты, дилеры, статусы заказов, документы, согласования, сроки, сервис и отчётность.
Пример: система структурирует параметры заказа, формирует карточку проекта и передаёт её ответственному сотруднику без ручного переноса данных.
Рекламные и маркетинговые агентства
Брифы, контент, предложения, отчёты, документооборот, проекты, запросы, сбор данных, презентации и база знаний.
Пример: ИИ-проектный ассистент собирает бриф, структурирует задачу, формирует внутреннее резюме и набор задач для команды.
Event-агентства, форумы и конференции
Регистрация, участники, QR, расписание, коммуникации, кабинеты, работа команды, отчётность, партнёры и спикеры.
Пример: цифровая среда объединяет регистрацию, базу участников, QR-доступ, расписание, коммуникации и рабочие процессы команды.
Вузы и образовательные организации
Заявки, программы, абитуриенты, внутренние базы, расписание, документы, обращения, методические материалы и внутренние сервисы.
Пример: ИИ-помощник работает по утверждённым материалам и помогает сотрудникам находить информацию в регламентах, инструкциях и документах.
Не нашли свою отрасль?
КЛАМП не строит решения вокруг отраслевого шаблона. Мы смотрим на процесс.
Если в компании есть повторяющаяся работа, большое количество заявок, документы и таблицы, клиентские обращения, разрозненные данные, ручные отчёты или необходимость собственного сервиса — там можно найти задачу для автоматизации или цифрового продукта.
Разобрать мой процесс →Один понятный путь
Как начинаем и получаем результат
Можно начать с одной задачи. Техническое задание от вас не требуется: на каждом этапе заранее фиксируем результат и критерии проверки.
Разбор задачи
Разбираем текущий процесс, пользователей, потери, данные и ограничения.
Результат: понимаем задачу и выбираем формат следующего шага.Проектирование
Ограничиваем первую версию, описываем сценарии, интеграции и точки контроля человека.
Результат: согласованный состав, этапы и оценка.Прототип или пилот
Собираем рабочий сценарий и проверяем его на реальных примерах, ошибках и исключениях.
Результат: решение, полезность которого можно проверить.Запуск и развитие
Подключаем системы и роли, передаём доступы, наблюдаем работу и добавляем функции по приоритету.
Результат: продукт встроен в процесс и развивается управляемо.Почему КЛАМП
Мы начинаем не с технологии. Мы начинаем с вашей задачи.
AI не обязан быть ответом на всё. Формат решения определяется процессом, данными, ограничениями и здравым смыслом.
Автоматизация, нейросотрудник, собственный сервис или готовое решение — без усложнения ради разработки.
Одна функция и понятная первая версия вместо попытки сразу перестроить весь бизнес.
Смотрим не презентацию, а реальные сценарии, ошибки, исключения и полезность.
Заранее определяем полномочия AI, точки контроля и передачу сложных случаев.
До первого разговора
Вопросы о сроках, данных и ответственности
Точные условия фиксируются для конкретного проекта. Здесь — принципы, по которым строится оценка и первая версия.
Сколько это стоит и сколько занимает времени?
Оценка зависит от пользователей, данных, интеграций, требований к безопасности и границ первой версии. Сначала КЛАМП ограничивает задачу и состав результата, затем предлагает этапы и оценку — без неподтверждённых универсальных обещаний.
Что будет с данными компании?
До реализации фиксируются источники данных, место хранения, роли доступа, журналирование и сроки удаления. Чувствительные данные не должны передаваться в AI-сервисы или внешние системы без отдельного архитектурного и юридического решения.
Что происходит, если AI ошибается?
Для сценария определяются полномочия, проверка результата, стоп-условия и передача человеку. Решение не должно самостоятельно выполнять критические действия за пределами согласованной роли.
Можно ли работать с существующими CRM и сервисами?
Да, если системы предоставляют подходящий и разрешённый способ интеграции. Перед оценкой проверяются API, права доступа, ограничения и поведение при сбоях.
Кому принадлежат код, доступы и инфраструктура?
Права на результат, владельцы аккаунтов, репозитория, домена, инфраструктуры и порядок передачи фиксируются в договоре до начала разработки. Конкретная модель зависит от формата проекта.
А если AI вообще не нужен?
Тогда КЛАМП предложит автоматизацию, готовый инструмент, собственный сервис или откажется от лишней разработки. Технология выбирается после разбора задачи.
Презентация КЛАМП
Посмотрите решения и выберите сценарий для разбора вашей ситуации
В презентации соберём направления КЛАМП, примеры задач, форматы запуска и путь от пилота до цифровой среды.
AI-сотрудникиАвтоматизацияСайты и воронкиПлатформы и MVPPromoTechВнедрение AI
Архитектор цифровых продуктов
На первом этапе отвечает за разбор бизнес-задачи, логику продукта и формирование подходящей проектной команды.